“我真的希望很快能看到中国女获得ACM计算奖或图灵奖，是在中国本土工作的女。”10月24日，程到哈尔滨参加2025中国计算机大会（CNCC）的国际计算机协会（ACM）主席雅尼斯·约安尼迪斯（YannisIoannidis）教授在接受中青报·中青网记者的采访时，表达了他的愿望。

计算领域的诺贝尔奖——图灵奖，是由ACM于1966年创办的，每年颁给为计算科学作出杰出贡献的学者。2000年中国科学家姚期智获得图灵奖，这是中国人次、也是唯一一次获得此奖项。

约安尼迪斯看到现在很多年轻女进入了业的计算机技术领域，提升了整个行业的质量，在这个领域里，中国女科学家的贡献和成果也越来越多。他提到，联国制定的可持续发展目标，没有一个能在没有计算技术的条件下解决。所以，计算机科学家的贡献更加重要。科研人员需要收集更多数据，看看世界上还存在哪些不平等、需要动解决的问题，继而进行研究、分析数据、处理数据，从而找出不平等的原因，并尝试寻找解决方案。

他认为，几乎每个职业都离不开计算技术，计算技术起到了一种“平衡器”的作用。“我预期在未来越来越多的男会从事过去被认为是女主导的工作，女也会更多地进入男主导的领域。在很多方面，计算技术作为一个平衡器，也会帮助很多领域实现平等。”

世界上公认的位程序员就是一位伟大的女——埃达·洛芙莱斯（AdaLovelace），她提出了通用型计算机器的概念，定义了计算机操作，提出了巴贝奇分析机生成伯努利数的步骤，也就是程序指令，也叫算法。

约安尼迪斯还提到，1945年前后，世界上一台通用计算机ENIAC在美国宾西法尼亚大学建造时，硬件都是男工程师负责，是6名女开发了这台通用计算机的软件。但在当时，没人过多注意她们的工作，甚至这台计算机成功向外界展示之后的庆祝活动都没邀请她们参加。

时至2011年，六人之一的琼·詹宁斯·巴尔提克在去世前不久还自豪回顾了她们的成就——创造出一台通用型计算机的程序员都是女。詹宁斯说道，“如果ENIAC项目的领导们事先知道编程工作的重要以及它可以达到的复杂，他们可能不会如此放心地将这项重要工作交给我们完成。”

夏培肃，这位中国计算机事业的奠基人，也是约安尼迪斯敬佩的女科学家，“我在中国科学院看到过她的雕像”。

个人信息是指以电子或其他方式记录的能够单独或者与其他信息结识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。个人信息包括1）姓名、出生日期、住址、电话、电子邮件等个人基本资料；2）身份证、护照、驾驶证、工作证、社保证、居住证等个人身份信息；3）基因、指纹、声纹、掌纹、面部识别特征等个人生物识别信息；4）个人信息账号、IP地址、个人数字证书等网络身份标识信息；4）个人健康生理信息；5）职业、职位、工作单位、学历、工作经历、成绩单等个人教育工作信息；6）银行账号、口令、存款信息、房产信息、信贷信息、征信信息、交易和消费记录、流水记录、虚拟财产等个人财产信息；7）通信记录和内容、短信、彩信、电子邮件等个人通信信息；8）通讯录、好友列表、群列表、电子邮件地址列表等联系人信息；9）网络浏览记录、软件使用记录、点击记录、收藏列表等个人上网操作记录信息；10）硬件序列号、软件列表、设备MAC地址、唯一设备识别码等设备信息；11）定位信息、行踪轨迹、住宿信息、经纬度等个人位置信息；12）婚史、宗教信仰、取向、未公开的违法犯罪记录等其他信息。

“从计算机的起源开始，女就扮演了非常重要的角色。我们今天仍然应该记住这一点。”他说。

约安尼迪斯还特别提到了一位好莱坞女演员海蒂·拉玛，一生演了很多部影片，但很多人不知道她还是一位技术家。她在二战期间和他人作，借鉴自动钢琴的做法实现无线电“跳频”，铝皮保温由此设计出了一个飞机导航系统。之后，这个“频率跳变”装置设计申请了利，但是直到20世纪50年代后期，海蒂的这项发明才被广泛运用到军队计算机芯片中。这个技术启发了科学家广泛运用到手机、无线电话和互联网协议的研发上，可以让很多人共同使用同一频段的无线电信号。再往后发展到21世纪成了“扩频通讯技术”，是Wi-Fi通信的核心技术之一。海蒂·拉玛被称为“Wi-Fi之母”。

对于图灵奖获得者中，目前只有3位女的现状，约安尼迪斯表示有些遗憾，“现在女被提名的数量很少”。他分析了一些原因，“我们须更多地提名女，因为她们已经取得了很多成就。”

他提到，ACM还有一个重要的奖项“ACM计算奖”，是颁给40岁以下在计算领域有突出贡献的人。这个奖项中，女获得者比例多一些。2024年是男获得，2022年和2023年都是女获得。“所以在年轻一代中，女越来越多地获得认可。我们希望未来几年能看到更多女获得图灵奖。”

目前在高校中，女人数已经超过男，但是计算机这类业中，女生还是相对较少，特别是学校越好，女比例越低。

对于该如何吸引鼓励更多女孩学计算机，约安尼迪斯认为从小学阶段就开始启发和鼓励女孩，“小学就要开始介绍计算机，平等地向男孩和女孩展示计算的机会和成就，让他们从小就觉得这是男女都可以从事的领域。”

约安尼迪斯曾任雅典国立和卡波迪斯特里安大学校长10年之久。他看到了女在计算机和人工智能领域方面的思维优势：“很多计算问题需要多角度思考，而女在这方面更有优势。尤其是在跨学科领域，如计算生物、计算医学、计算考古、计算化学等，女更容易将技术思维与其他学科结，因此更容易取得成功。”

以大模型为代表的人工智能不断进步，但在输出时会有一些偏差，原因是数据本身就存在不平衡，有些“男”。那么如何通过技术手段解决有些数据中的“男多女少”，对于这一问题，约安尼迪斯认为这不是通过大数据就能解决的，“大数据可以帮助我们更好地理解存在的社会问题，从而寻找解决方案。但这不是技术能解决的问题，这是社会问题。”他建议，可以通过大数据分析，再用电影、讲座、资料等，让整个社会知道，女有很多优势，可以在计算机和人工智能，以及其他技术领域有更多的成就。

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