【TechWeb】4 月 22 日音书，当天，蚂蚁百灵讲求出 Ling-2.6-flash，款总参数目 104B、激活参数 7.4B 的 Instruct 模子。该模子主“Token 率（Token Efficiency）”，在保握竞争力智能水平的同期，快、省以及适合大边界真确利用。

据三评测Artificial Analysis 数据，Ling-2.6-flash 展现了凸起的 Token Efficiency 势中卫设备保温，以 15M output tokens 已毕了 26 分 的 Intelligence Index，在保握较强智能水平的同期，将输出糜费限制在相对低的位置。比较部分依赖长输出疏导分数的模子，Ling-2.6-flash 在“智能线路”与“输出资本”之间取得了均衡。

关于建设者和企业场景而言，这种率势意味着低的理支拨、快的字反映、短的举座生成时延，以及通顺的交互体验，怡悦在真确部署环境下对速率、资本与体验的详尽要求。

Ling-2.6-flash 沿用了 Ling 2.5 的羼杂线架构打算，这种度寥落化的 MoE 架构在硬件线路上势明。在 4 卡 H20 条目下理速率快可达到 340 tokens/s中卫设备保温，Prefill 隐约达到 Nemotron-3-Super 的 2.2 倍。在 Output Speed 测评中，Ling-2.6-flash以 215 tokens/s 的舒适输出速率位列同参数别模子的梯队。

从 Token 糜费来看，Ling-2.6-flash 的智比著耕作。在 Artificial Analysis 齐全测评中，Ling-2.6-flash 总糜费为 15M tokens，而 Nemotron-3-Super 等模子达到或过 110M tokens。这意味着，Ling-2.6-flash 仅用约 1/10 的 token 糜费完成了同类评测任务。

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Ling-2.6-flash 面向 Agent 场景进行了定向增强，在限制 Token 糜费的前提下，铁皮保温如故保握了强的任务扩充力，模子在 BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench 等Agent 关系基准上达到同尺寸 SOTA 水平。与此同期，Ling-2.6-flash 在通用学问、数学理、提醒罢免及长文本走漏等维度保握秀水准。

API 订价面，Ling-2.6-flash 输入每百万tokens订价 0.1 好意思元，输出 0.3 好意思元。现在，Ling-2.6-flash 的 API 已讲求向用户怒放，并提供为期周的限时费试用。用户不错通过OpenRouter 、百灵大模子 tbox 获得对应作事。据了解，该模子后续将通过蚂蚁数科发布生意版块LingDT，作事寰宇建设者及中小企业。

周前，Ling-2.6-flash 的匿名测试版块“Elephant Alpha”上线OpenRouter，上线以来，其调用量握续增长，贯穿多日位列 Trending 榜，日均 tokens 调用量达 100B 别，周增长5000。

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