鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI四平铝皮保温施工队

Meta，迎接重返开源群聊。

兜兜转转，Llama 的开源脚本，由 MSL 接棒——

小扎的亿元俱乐部次上新开源模子 Muse Glimmer，主破钞动手的腹地 Agent。

模子参数仅 30B，经量化后，块 24GB 的破钞卡就能跑通。

小归小，但此次 MSL 开源的是个确切颖异活的 Agent，领有从筹画、用具调用到自我查验和故障复原的好意思满 Agent 才气。

BTW，这已经前菜：

Meta 同期预报，Muse Spark 1.2 的绽开权再版块也将在不久后发布。

不仅如斯，小扎还颠倒写了篇小作文，实质就直白了。

界限开源是大错特错！MSL 已步入正轨，公司将恢布部分绽开模子。

好好好！北好意思开源之光，小扎他又总结了！

这波老黄「开源契约」上大分：

Meta 前著明共事 LeCun 也速即赶到指摘区力挺：

MSL 接棒开源

Meta 此次开源的是款基础小钢炮模子。

模子卡示，Muse Glimmer 合计约 296 亿参数，其中包括个约 18 亿参数的视觉编码器，高下文长度 13 万 Token，支撑文本和图像输入。

可搭配单块破钞卡动手，支撑腹地 Agent、用具函数调用、腹地代码开采、大模子裁判评测等千般利用场景。

浮浅来说，设想 Muse Glimmer 的想法即是在腹地硬件内存和臆度界限下，均衡 Agent 多种需求。

为此，Meta 将陶冶经由分红了三个阶段：

先从大的 Muse Spark 中蒸馏才气，再增多长高下文和 Agent 任务，后通过监督微调、在线蒸馏和强化学习补足理、编程与用具调用。

说白了，即是让大模子先示范若何作念，再把这套服务法压进小的模子里。

这里 Meta 作念了两层压缩：

量化：

好意思满精度的 300 亿参数模子需要过 55GB 内存，而 17GB 版块可以班师落进 24GB 存。

Meta 称，这版块在 15 项常用评测上的平均准确率损爽约为 1；面向 32GB 设立，平均损爽约为 0.2。这意味着部署门槛得以大幅度裁汰。

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宽泛模子个 Token 个 Token 往外吐，DFlash 则先次提议组候选 Token，再由主模子并行查对。

字据测试，Muse Glimmer 在 RTX 5090 上的生成速率由 74.9 Token/s 提高至 233.4 Token/s，达到 3.1 倍；在 M4 Max 和 M5 Max 上也分辩获取 1.5 倍和 1.8 倍加快。

官测评里，管道保温施工Muse Glimmer 的推崇也相当可以。

在多个闇练 Agent 才气的基准测试上，均略于 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B。

不外它也不是同尺寸万能。在 OSWorld-Verified、SWE-Bench Verified 和 TerminalBench 2.1 等测试中，Qwen3.6-27B 仍然先。

Meta 我方也明确暗示，Muse Glimmer 全体才气弱于 Muse Spark，并未达到前沿 AI 圭臬。

是以 Muse Glimmer 准确的定位是低门槛 Agent，才气偶然处处，但该有的都有，何况 24GB 存可用。

Muse Glimmer 仅仅开场

事实上，Muse Glimmer 还仅仅小扎重回开源道路的急时尚。

如若只看参数，这是款工程弃取相当明确的腹地模子，但如若把它和小扎的新著作放在起看，事情就变风景旨了起来。

扎克伯格在著作中将 AI 公司的采选分红了双方：

边是把智能皆集在少数执行室、企业和政府手中，用统法例决定模子才气；另边则是把才气鄙俚分发，让每个东说念主领有与我方筹画致的个东说念主 Agent。

然，Meta 采选了后者。

小扎合计，曩昔的个东说念主 Agent 需要全天候阐述用户的健康、责任、财务、庭和好奇，以致能不雅察陶冶情状、安排食谱、购买食材。

Agent 越有效，需要战争的个东说念主信息就越。

因此，他本旨 Meta 将会提供公司我方也法检察的诡秘风光，同期让智能费或以尽可能低的价钱笼罩数十亿东说念主。

曩昔 Meta 将不时开源部分模子，模子发布圭臬会先交由立董事会审批，并保留有关安全评估。

他给出的情理也很班师，不仅是为了开采者生态，亦然因为绽开模子是产业竞争的关节。

这和英伟达老黄前段技能提议的开源倡议理念如出辙，都是强调绽开权重模子对 AI 生态健康的遑急。

彼时简直通盘硅谷 AI 公司都签名了，Anthropic 之外。

不外签名是回事，作念是另回事。

响开源枪的，料念念之外又情理之中，已经 Meta MSL。

参考泄漏： [ 1 ] https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model [ 2 ] https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/ [ 3 ] https://x.com/alexandr_wang/status/2086756152034066792 [ 4 ] https://x.com/finkd/status/2086755195535413696

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