好啊好啊巴彦淖尔设备保温厂家。
DeepSeek 官版还在路上，民间「佳 Harness」仍是先出来了！（卷死算了 .jpg）
表情名叫「Pi」，款在 GitHub 狂揽揽揽揽揽约 8.6 万 Star 的开源编程 Agent。
表情之是以 so 火爆，主要如故因为这玩意儿太《省》了。。。
瞧底下这位开采者老哥 Evan Kim，东谈主把 DeepSeek 接入 Pi 后，约 99.93 的输入 Token 都收效掷中缓存。
换句话说，缓存不掷中率只好 0.07，大部分叠加落魄文需再行预计打算？？？
甚而吧，Composio 团队近还横向测试了 8 款主流 Agent Harness，平直把 DeepSeek V4 Flash 塞进去跑确切任务。
后果出来之后，些许也有点执马——
Pi 完成次收效任务的平均本钱低，只需要约 0.028 好意思元。
Claude Code：咋平直把我干到 Pi 的 7 倍价钱啦！！！
DeepSeek：我的 Token 仍是这样低廉了。
Pi 等众省钱表情：没事，我还能让用户少买点哈。
四个用具配 DeepSeek，缓存不掷中率低至 0.07
说 Pi 之前，咱们再来小唠下 Harness 到底是个啥。
咱们都知谈，大模子自己像颗负责想考的大脑——
想让它实在参加代码仓库干活，还得给它配上眼睛、当作和责任历程。
就比如谁来读取文献、如何调用终局、修改代码后如何运行测试，这些围绕模子运转的工程系统，统称为 Harness。
也正因如斯，同个模子换套 Harness，本色发达和调用本钱都可能出现弘大差距！！
而开采者 Mario Zechner 创建的这个「Pi」，干的即是给大模子搭建这样套编程责任台。
我翻了遍表情，淡淡转头下来即是，Pi 的想路至极《直给》——
那即是这玩意儿，其实从驱动，就没算把「总共」全塞进中枢里。。。
具体来说，在默许情况下 Pi 只给模子四件用具——读文献、写文献、改文献和实际敕令。
淌若用户需要策划方法、子 Agent、MCP、Git 查验点或权限甩掉，那不错再通过膨大和 Skills 逐件装上去～
emm …大概就像先委用间水电都全的毛坯房，Pi 负责把四面墙盖好，后装修成责任室、电竞房如故三室厅，全看用户我方折腾？？
好巧不巧呢，这恰恰撞上了 DeepSeek 的需求。。。
人所共知，DeepSeek 的理与编程材干蛮强巴彦淖尔设备保温厂家，但用具调用、落魄文处分和想考内容回放却有我方的接口章程。
这就致咱们平直塞进围绕 OpenAI 或 Claude 设想的通用 Harness，容易碰到用具门径不兼容、理内容回放报错祥和存失等问题。
这不嘛 DeepSeek 官居品还在路上，Pi 先出手适配了——
在本年 4 月的技能，Pi 加入 DeepSeek 原生 Provider 营救，同期缔造了 V4 会话回放中的 400 报错。
它会按照 DeepSeek 接口条款保留 reasoning_content，并将 Pi 里面的理强度映射到 DeepSeek 营救的想考别。
真 · 民间属定制了亦然。
但！实在让 Pi 与 DeepSeek 拍即合的，如故「缓存」。
毕竟 Coding Agent 每实际步，都要把系统请示词、用具界说、历史对话和代码再行发给模子，这就致——
模子任务越作念越久，苦求也会越滚越长，其中大部老实容，DeepSeek 其实早就看过了。。。
这技能，自动前缀缓存就能派上用场了。
它能暂时记取仍是预计打算过的苦求起首，下轮调用时，只须系统请示词、用具界说和历史对话仍然保持致，这大段内容就能平直复用，模子只需处理末尾新增的信息。
而「缓存掷中率」，预计的恰是此次输入中，有些许 Token 收效复用了此前的预计打算后果。
掷中率越，再行预计打算的 Token 越少，调用本钱当然也越低。
但贫寒也藏在这里，请示词多个时辰、用具换个限定，缓存都可能连忙失忆，再从新预计打算。
但 Pi 东谈主的势即是《弥散绵薄》：默许用具少，铁皮保温施工会话内容接续向后追加，很少回头折腾前边的内容。
这样来，DeepSeek 掀开日记后，前边看过的几百页不错平直跳过，只处理后新添的几页，缓存不掷中坦白接大大裁减～
这不嘛，网友 Evan Kim 身先士卒考证了——
DeepSeek 接入 Pi 后的缓存不掷中率低至 0.03，对应约 99.97 的缓存掷中率。
换算下即是 10 亿和 token 处理用度本钱仅为 19 块钱傍边，淌若不使用缓存的话，那本钱得 900 多块钱。。
此外，Composio 团队近还横向测试了 8 款主流 Agent Harness，平直把 DeepSeek V4 Flash 塞进去跑确切任务。
后果出来之后，些许有点戏剧，同个 DeepSeek，换套 Harness，本钱差距能拉到 7 倍？？？
眼看，如实 Pi Agent 完成次收效任务的「平均本钱」低，只需要差未几 0.028 好意思元。
排在后头的分离是 Deep Agents、Hermes Agent、OpenCode、Codex、Oh My Pi 和 Prime Agent。
咱再来望望 A 社大宝贝 Claude Code，当之愧「贵选手」——
完成次收效任务平均需要约 0.195 好意思元，是的，接近 Pi 的 7 倍。。。（天塌啦）
诚然啦，这个数字并不代表 Claude Code 材干不行，毕竟它自己即是围绕 Claude 模子造的齐备工程体系。
只可说当底层模子换成 DeepSeek 后，正本针对 Claude 生态化的责任流，并莫得吃到 DeepSeek 低本钱、缓存率的红利。
模子如故阿谁 DeepSeek，Pi 仅仅让它少读了好多遍仍是读过的内容。
Pi：静等官 Harness 越俺哈。
官 Harness 仍是组队，计算直指 Claude Code
诚然了，Pi 再相宜 DeepSeek，脚下仍是套三案。
毕竟 DeepSeek 我方，也仍是决定躬行下场造 Harness 了，甚而大要离上线的日子也不远了？（我猜）
本年 5 月的技能，DeepSeek 资商榷员陈德里阐明，公司里面正在组建 Agent Harness 团队，用句至极直白的话笼统其计算——
从驱动作念 DeepSeek Code Harness，对标 Claude Code。
然后中间这几个月，对于 Harness 居品司理和研发工程师的岗亭也劈头盖脸地在官网上狂狂上，be like：
然后即是 7 月底，DeepSeek Agent Harness 团队负责东谈主、ACM 金大神崔添翼在网上如故招募联系表情的开采者。
也算是快水到渠成了。
把几条陈迹放在起，DeepSeek 的旅途仍是冉冉了了了。
V4 负责补强底层理、编程和 Agent 材干；官 Harness 负责把模子接入终局、代码仓库与用具链；落魄文处分和测试反映又能把确切用户的失败案例送回模子团队。
诚然了，说真话，等官居品上线后，Pi 也不会因此失去位置。
DeepSeek Harness 主开箱即用，以及与自模子的协同。
Pi 则把责任台留给用户自行矫正，相宜可爱甩掉用具、定制责任流和随时换模子的开采者。
毕竟 Pi 从驱动就没把我方绑死在 DeepSeek 身上。。。
Claude、OpenAI、Gemini、Kimi、MiniMax 这些都营救，今天用 DeepSeek 省 Token，未来换其他模子处理特殊任务，用户随时不错切换 Provider。
emm …这也意味着，DeepSeek 官 Harness 实在要靠近的除了众 Claude Code 式居品，还有 Pi 这类仍是被开采者矫正得至极顺遂的灵通责任台。（doge）
是以当今，压力注重给到官版——
我方给 DeepSeek 作念的 Harness，总不可还莫得三懂得若何省 Token 吧？？？（doge）
参考邻接：
[ 1 ] https://x.com/composio/status/2086814488162972027?s=20
[ 2 ] https://github.com/earendil-works/pi
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