近看到篇参谋居品司理用AI的著述，不雅点戳中了我——但又以为没戳透。原文说”AI不该用来写PRD，该用来替代低质料想考”，我举双手赞同。但我以为这个话题值得往了聊：为什么写PRD这件事雅安不锈钢保温，恰正是AI危机的用法？不单是是”率用错了地”这样通俗，那今天就聊聊我的想考。

、PRD写得好≠居品想得清

先说个我不雅察到的状态。

自从大模子能力上来之后，我见过不少居品司理运转用AI生成PRD。需求往对话框扔，几十秒出来份结构齐全、容貌步伐、致使带经过图刻画的文档。看着挺像那么回事，对吧？

但问题就在这——“看着像”和”真的是”之间，隔着条马里亚纳海沟。

PRD的实质不是份文档，而是个想考过程的结晶。你写PRD的时候，履行上在作念什么？

你在逼我方把吞吐的观念酿成泄漏的逻辑

你在反复敲”这个到底处治什么问题”

你在败露我方没想明显的地

这个过程本人即是想考。当你跳过这个过程，径直让AI帮你”输出领域”，你跳过的不是写字的膂力活——你跳过的是想考本人。

这就像健身的时候，你让东说念主替你举铁，分量上去了，但你的肌肉点没长。

二、可怕的不是率错配，而是”精准”

原文提到个中枢不雅点：写PRD只占居品司理使命的10，前边90的杂沓词语和不细目才需要被处治。这点我认可。

但我想补充个危机的后果：AI生成的PRD会制造种”精准”的幻觉。

什么真谛？

份手写的PRD，通常带着马虎感——有些场所水不漏，有些逻辑链条明断裂。这些”缺点”恰正是信号，告诉读文档的东说念主：”这块儿还没想明晰，需要参谋。”

但AI生成的PRD呢？它太”齐全”了。每个模块都有，每条逻辑都自洽，措辞业得像教科书。问题是你往内部看，发现那些”齐全”的段落底下，藏的全是未经敲的假定。

我亲自履历过个案例：团队里有个居品司理，用AI生成了份新的PRD，文档写得很漂亮——用户场景、交互经过、特殊处理面面俱圆。成就看完以为”需求很泄漏”，径直开工。领域上线后发现：中枢用户场景根柢不存在，所谓的”特殊处理”袒护的都是小概率界限，而信得过频的问题个没洽商到。

份马虎但有想考的PRD，远比份致密但空泛的PRD有价值。因为前者会激励参谋，后者只会制造”也曾想明晰了”的假象。

三、写PRD的过程，即是”把不知说念我方不知说念的事”酿成”知说念我方不知说念的事”

这是我想补充的二个不雅点。

好多居品司理以为，写PRD是”把也曾想好的东西写下来”。但履行上，信得过有陶冶的PM都知说念：你长期是在写的过程中才发现我方没想明晰的。

举个我我方的例子。

有次我要作念个”用户反映系统”的。在我脑子里，这事儿很通俗——加个表单，用户提交，后台检察，完事。但当我真的运转写PRD的时候，问题个个冒出来：

反映分类怎么定？谁来定？

用户提交后要不要即时回答？回答的SLA是若干？

无数调换反映怎么团员？

容貌狠恶的反映要不要升处理？

要是反映波及安全误差雅安不锈钢保温，经过怎么走？

你看，在我”想明晰”的时候，这些问题个都不存在。是写的过程，把问题逼出来的。

而要是你径直让AI帮你生成PRD呢？AI会基于”用户反映系统”的常见形状，帮你补上这些细节——但它是基于统计概率补的，不是基于你的业务场景的。看起来都袒护了，履行上每个细节都可能偏离你的简直需求。

四、AI信得过该作念的事：当你的”想考陪练”

聊了这样多”不该用”，那AI到底该用来干嘛？

我认为AI应该干预想考阶段，而不是输出阶段。但我想把它说得具体、具操作：

1.让AI当你的”代言东说念主”

作念居品怕的不是作念错决定，而是”统统东说念主都以为没问题”的时候。

下次你有个案，别急着去评审，先扔给AI，让它站在反对者的角度膺惩你的案：

“你这个假定要是失败了呢？”

“有莫得可能用户根柢不会这样作念？”

“竞品为什么没作念这个？是作念不到照旧不想作念？”

你会发现，AI提的好多问题，如实是你没想过的。它不是在替你想考，而是在逼你想考。

2.让AI帮你作念”需求溯源”

好多时候，居品司理拿到的是”二手需求”——雇主说的、销售转述的、用户群里喊的。这些需求经过层层传递，早就变形了。

你不错把原始反映丢给AI，让它帮你作念”语义聚类”和”根因分析”：

这10条看似不同的反映，铁皮保温背后是不是同个问题？

用户说”要个出”，他是真的要出，照旧只是想看数据？

“太慢了”指的是加载速率，照旧操作设施太多？

AI在这里的价值，不是给你谜底，而是帮你问出好的问题。

3.让AI作念”有盘算推算模拟器”

居品司理苦难的技巧之：两个案都成心象，选哪个？

与其拍脑袋，不如让AI帮你作念结构化对比：

案A对中枢贪图的影响旅途是什么？案B呢？

要是选A，坏的情况是什么？选B呢？

A的达成周期3周，B要6周——这3周的技巧差意味着什么？

妥贴，AI不是替你作念有盘算推算，而是帮你把”嗅觉A好点”酿成”A好在那里，好在多大，好值不值得”。

4.让AI帮你作念”会议质料审计”

AI不错从会议中提取有盘算推算点和不合点，让AI帮你评估这场会议到底值不值得开。

会后把纪要丢给AI，问它：

这场会议产生了几个明确有盘算推算？

有若干技巧花在”调换抒发不雅点”而不是”进共鸣”上？

哪些参谋不错在会前用文档处治？

你会骇怪地发现，好多会议的信息密度低到令东说念主发指。当AI帮你量化了”低”，你才有能源去化经过。

五、个简直的对比案例

说个我身边的事。

两个居品司理，一样要作念”会员体系改版”的需求。

居品司理A，径直把需求刻画丢给AI，生成了份8页的PRD，容貌高明，模块都全。她花了2小时微调措辞，然后提交评审。评审会上，成就提了3个她答不上来的问题——因为她如实没想过。PRD里的关系段落是AI写的，她只是”看着合理”就留着了。

居品司理B，先用AI作念了4件事：

让AI膺惩”会员体系改版”的必要——逼我方回答”为什么不是化现存体系”

把以前3个月的用户反映丢给AI作念聚类分析，发现核肉痛点不是职权不够，而是职权感知弱

让AI对比了3个竞品的会员体系，提取出各自的想象逻辑

基于以上，她我方写了PRD，然后把PRD丢给AI当”反对者”找误差

B花了比A多倍的技巧，但评审会上，统统问题她都有预案。进攻的是——她终翻了我方初的向，从”加职权”转向了”强化感知”。要是她上来就让AI写PRD，这个转向不可能发生。

一样是用AI，A把AI现捉刀，B把AI当陪练。领域一丈差九尺。

六、为什么大部分东说念主会”用错”？

不是大蠢，而是东说念主使然。

写PRD是容易量化的”效果”。写罢了份文档，有明确的拜托物，有视觉上的”完成感”。但”想明晰个问题”——你怎么考虑？你今天比昨天想得明晰了吗？不好说。

是以东说念主倾向于把AI用在”能坐窝看到效果”的地，而不是”耐久价值大”的地。这是东说念主，不是不实。但要是你厚实到了这个倾向，还陆续这样作念——那即是遴荐。

还有个现实原因：好多公司的窥探体系在励”产出”，而不是”想考”。每周写3份PRD的居品司理，看起来比花了3天想明晰个问题的东说念主”辛勤”。但要是那3份PRD都是AI生成的垃圾，”辛勤”就只是饰演。

七、作念个回来吧

要是这篇著述你只记句，那即是：

别把AI放在经过的终局现捉刀，把它放在想考的前端当陪练。

不是”我想好了，帮我写”——而是”我还没想明显，帮我拆”；不是”帮我润措辞”——而是”帮我找到逻辑误差”。

PRD写得再漂亮，也只是领域。居品司理信得过的价值，从来不在文档里，而在那些你作念出的判断、烧毁的遴荐、以及承担的风险里。

是以问题不该是”AI能不成帮我写PRD”，而应该是：

你愿不肯意让AI参与到你的想考过程里，而不是只参与你的输出过程？

这才是分水岭。邮箱：215114768@qq.com相关词条:铝皮保温施工     隔热条设备     钢绞线    玻璃棉卷毡    保温护角专用胶

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