在刚刚以前的周百色设备保温，“养龙虾”火了！

　　腾讯总部门前大排长龙等着费装配“龙虾”，闲鱼上代装“龙虾”功绩几十到上百不等，各大云厂商纷繁出键部署教程和功绩。而这里的“龙虾”可不是指咱们吃的小龙虾，而是指“OpenClaw”，“claw”有爪和器具之意，正契合了它的器具属，而且OpenClaw的安详物即是只能的龙虾。

　　OpenClaw官网给出的官界说为“The AI that actually does things”，不错直译为“实在干活的AI”。它不错帮你计帐收件箱，发送邮件，料理日程，办理航班值机等百色设备保温，而你只需发送辅导到WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉等与它勾搭过的聊天软件。

　　事实上，OpenClaw并不成径直使用，而是需要完成部署成就，而且在普通使用中逐渐给它添加技艺，因此称为“养龙虾”。在部署OpenClaw时，个需要处治的问题即是选哪个大模子来当它的“大脑”。为了回话这问题，PinchBench网站应时而生。

　　PinchBench门针对OpenClaw对大模子进行基准测试百色设备保温，设备保温施工从而评估大谈话模子在 OpenClaw 任务中的发达。现在官网示测试了大家主流的33个大模子。

　　数据示，在到手率面，谷歌的gemini-3-flash-preview位居榜，为95.1。国产大模子minimax-m2.1和kimi-k2.5闯进前三，测试到手率差别为93.6和93.4，力压众claude大模子。

　　完成测试用度面，minimax-m2.1和kimi-k2.5也发达不俗，在兼顾了到手率的同期，用度低于gemini-3-flash-preview。前者用度差别是0.14和0.20好意思元，后者用度为0.72好意思元。

　　另外，在职务完成的速率上，minimax-m2.1和kimi-k2.5在7个到手率于90的大模子中也能达到平均水平。

　　也难怪OpenClaw的首创东说念主Peter Steinberger在选择档播客访谈时曾直言，他以为Minimax 2.1是现时好的开源模子（彼时他还莫得测试过Minimax和Kimi的新模子）。

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