那曲不锈钢保温施工队 这些不要钱的“办公替身”,正在狂收割我的余额

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书接上回那曲不锈钢保温施工队,世用 Claude Cowork 把日常杂活儿干了个遍。这玩意看起来数据分析、文档整理、阶梯贪图样样闪耀,实际细节上照旧频频出错。

再加上开源模子群起攻之,Anthropic 架不住攻势,Cowork 初学价立减 8 刀。

刚被这波大甩狠狠背刺的世,今天就带大伙儿来望望,这些 " 类 Cowork " 的费开源 Agent 到底发扬如何。

此次,世共测了三款榜上着名的开源样式,分裂是 OpenWork、Eigent 和 AIonUi。

其中,唯有 OpenWork 是在 Cowork 之后才发布的,Eigent 和 AIonUi 的原始版块早在客岁八月就还是上线,这波属于是蹭蹭 Cowork 翻红了。而从实际体验上来讲,OpenWork 的完成度明于后两者,用起来也接近 Cowork。

好音书是,如果只看能不成把活儿干完,那 Cowork 明慧的,开源基本也明慧。

坏音书是,这些费的开源 Agent 各有各的差错。慢,疼痛,质料低,举座很难和 Cowork、Manus 这种熟谙的买卖居品稠浊辱骂。

好了,话未几说,我们获胜开搓。对标 Cowork,我们同样开垦了三个难度递加的任务,磨真金不怕火四类技巧。

个,整理桌面录屏,考文献文档管制;二个,贪图春节珠港澳旅游阶梯,考盘考分析和文档创建;三个,整理 B 站差评君 225 年度数据,考数据汇集分析。

来源即,世先给大伙儿望望 OpenWork。有说,这个作念得还算可以,自带费模子底座,率亦然的。

文献整理飞舞妄松十秒内处罚,快啊,太快了。不外它不成我方凭证内容改文献名,这个比 Cowork 差点。

再望望行程贪图机酒荐,两分多钟,doc 获胜给我放桌面。这还说啥了,Cowork 王人干了七分多。

生成的文档诚然简短点吧那曲不锈钢保温施工队,该有的王人有。

即使价钱上犯错,和 Cowork 样拿平时价当春节价,但费,世欢然宥恕它。

联系词,在难的数据汇集分析上,OpenWork 照旧严重翻车了。

数据整理得歪歪扭扭,又乱又缺又错,别提分析。五分钟出放胆,之后再若何问它,多念念考不了点。

举座体验下来,OpenWork 大的点是快,但就像个期骗期骗交差的低工东说念主样,多解决从到有,别指望质料多好。如果只想编份大差不差的论述给雇主,用它拼凑也够。

而接下来的 Eigent 就很难绷了,它诠释什么叫费的,才是贵的。

Eigent 自带几个费可切换的模子,世立选 Gemini 3 Pro Preview。端模子用度,还有这等功德?

实际上呢,预制模子巨慢比,Eigent 二十分钟王人没处罚桌面个文献夹。

行吧,那我换我方的 API 再测测。

这下可好,让它贪图个旅游攻略,任务驱动两分钟不到,Eigent 上网东搜搜西望望,火速刷光了我 5 刀的 API 余额,后啥也没作念出来。。。

这样算,它的使用资本比 1 刀月的 Cowork 还夸张,这吃相些许有点离谱。

王人说 Agent 是数字实习生,公司里要真有这种实习生,财务个报警,法务二天告状。

客不雅来看那曲不锈钢保温施工队,Eigent 的念念路很好意思好,它试图在套系统里集成四种不同的 Agent,写代码的、找府上的、写文档的、看图看的,各司其职。况且你还能明晰看到每个 Agent 正在干什么,管道保温施工听起来十分理。

但现实是四个 Agent 各玩各的,不仅 token 破钞暴增,调和不好率低,我还得给它很忙的扮演买单,后个任务王人没得手。

这发扬,只可说拉完毕。

比拟起来,底下这个 AIonUi 王人得很可,纯傻 NPC,不坑东说念主。AIonUi 能申诉问题但答不准,对文献文档操作窍欠亨。

AIonUi 小 bug 特殊多,比如每步操作王人要反复陈诉;示任务扩充了五分钟,世后台的 API 却没信号,说明 AI 纯摸鱼,点活没干。

从生成的内容上看,旅游攻略大差不差,仅仅金额依旧不。数据分析任务离谱,共只找了 4 条,4 条王人不是差评君 B 站账号的。。。

记忆下战绩,OpenWork 三关拼凑算过,但质料般;Eigent 和 AIonUi 基本全败。通操作下来,开源样式是真抗不下 Claude Cowork 降价这面大旗,这发扬不是差了点半点,没拦截。

是以,世在这里提议诸君差友感好奇羡慕好奇羡慕的话,浅尝 OpenWork 就够了。

况且唯有上过手后,世才发现我方对这些开源样式有许多诬蔑。

先,开源样式不像般软件那样,下载安设就能宽解使用。

像是 OpenWork 安设后弹出了 CLI not found bug,要通过末端号令行才能解决,这对莫得本事布景的用户来说很难作念到。

另外,如果软件莫得自带模子,大概不好用,自备模子 API 是基操。

但若何填写这个 API 开垦,对平常用户来说王人是门槛。

这也就引出了二个误区,开源,不等于费。

OpenWork 自备模子还好,但如果莫得底层模子的话,参照 Eigent 的例子,这种量贩式吃 API token 的模式,用不好比订阅制贵多了。

后,世发现了个很反直观的事儿:Agent 并不是模子能力的放大器,反而成了限幅器。

世给 Agent 喂的 API,王人是上乘的 Claude-Opus-4.5。如果我获胜问 Claude 旅游攻略,数据分析,详情又快又稳。若何套 Agent 上来,降智这样多?

这是因为,大大王人开源 Agent 的设想,本人就在消弱模子能力。它们把个蓝本可以次想明晰的任务,硬拆成数互相割裂的小体式,每步王人要再行向模子复述布景、同步程度、强调主张。

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这十分于让 AI 每走步失忆次,把本该在模子里面完成的相连念念考,造成了低带宽的笔墨叮属。

比如,轮到 AI 订酒店的体式,至少得告诉它之前说明了哪些玩景点,之后还要留点预算订机票。这些 token 和时刻,白白孝顺给了 AI 的自言自语,万一样不到位来个幻觉,容易忙中出错。

行动对比,Claude Cowork 这类 Agent 居品会让 AI 重新到尾相连地完成同件事。对 AI 来说,它永久知说念 " 我在作念个完好任务 ",可以我方决定先想什么、后作念什么,经由看起来浅易,念念考连贯,中间蹧蹋易忘事跑偏。

只不外,Agent 的定位蓝本等于拜托完好的放胆,是以它们每每会比大模子多作念几步考据、放胆整理和文档编写之类的使命。

换来的是输出完好面子,但你如果急,真不如获胜问模子便。

说到底,Agent 这玩意儿不是套个壳就能画龙点睛。至少在刻下这个阶段,无论开源照旧闭源,大大王人 Agent 距离信得过融入坐褥和生涯,还有不小的距离。

它们确乎能把经由包装得完好,但也每每就义了率和幽闲。对平常用户来说,Agent 是个看起来贤惠的助手,不定是真贤惠的阿谁。

是以那曲不锈钢保温施工队,和它玩玩就好,别太厚爱。

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