新智元报谈

[新智元读]全网刷屏！11公司的口试，57场追究口试，46个招募电话，6年博士生活的AlisaLiu，行将加入OpenAI。这份干货满满的黄金条记，如故在全网转了。

近，X上被篇UW博士的博客刷屏了。

这篇博客在国际工夫圈出了圈，以致漂洋过海刷屏了国内各大设施员群。

主角是位华盛顿大学的华侨女博士，主攻NLP。

为了拿到OpenAI的入场券，她整整经历了57轮口试！

这五个月的求职季，被她活生生走成了部「西天取经」史。

电话到爆，coding按次轰炸，数学到天昏地暗。在拒了其他4大厂的Offer后，她终于出重围，拿到了阿谁数东谈主挤破头的限额。

但实在让全网激昂的，是她过后作念的个大举动——她把我方压箱底的口试准备条记，一皆！费！公开了！

https://alisawuffles.github.io/blog/job-sear

这份条记被大称为「LLMs口试圣经」。从Transformer的底层逻辑、理加快技巧，到数理统计的，薄薄几十页，全是浓缩的精华。

有网友直言：有了这份神条记，我也不错去自学了

这位面霸密斯姐，到底在57轮口试里经历了怎么的真金不怕火狱考验？她那本被传的「黄金条记」里，究竟藏着什么通关密码？今天，让咱们来扒下。

求职不是「分院帽」

华盛顿大学（UW）的准博士、曾获OpenAI「对皆」方式资助的AlisaLiu，在入职OpenAI之前，刚刚完成了场号称「」的奥德赛。

11顶本质室的贴身肉搏，46场招聘者通话，57场追究口试，16场拿到Offer后的限博弈。

在昔日读博的大部分时辰里，她遐想的顶名校的AI博士求职，就像是哈利·波特全国里的「分院帽」庆典。

你只需要在本质室里潜心钻研，发表几篇震憾当然言语照应界的顶会论文，然后像候鸟样在某个春天肃清。

几个月后，你再次出现，侥幸如故由某种精巧的逻辑注定：要么是GoogleBrain，要么是DeepMind，或者MetaAI。

但真轮到求职时，她才发现这个过程比假想中的要艰辛得多。

她说得很直白：找职责，自己即是份全员职责。

发完论文就能躺进大厂的期间，收尾了。

当ScalingLaw（圭臬定律）启动横蛮孕育，顶本质室筛选东谈主才的范例，也正在经历场其淡漠的Scaling。

下图展示了她的求职时辰线：

灰图标代表口试，彩圆圈代表恶果。

这里证实下，ghosted指的是招聘东谈主员其后再也莫得见告恶果或下步安排；withdrawn指的是在收到offer后，她婉拒了offer。

据她先容梧州储罐保温施工，求职堪比追究职责：

面了11公司，共参加了57场口试，还有特等46次和招聘东谈主员的电话换取、16次拿到offer之后的换取，以及求职前期普遍非追究的东谈主脉交流。

口试类型也琳琅满目：

口试先练手吗？

对于这点，常见的训戒说法是：先拿几公司练手，然后把其他公司的历程尽量安排到同期间段。

这么整个offer约略能同期平直，便后续谈判。

这个建议的大向基本没错，但她补充了几点。

模拟口试很有匡助，但也要知谈你的元气心灵是有限的——注意别在面到你实在介意的公司之前就把我方耗干了。

时辰节点上也有些外部身分值得接头，比如公司有莫得招聘限额、哪些团队在招东谈主，这些身分偶而候比你准备得好不好进攻。你不错通过一又友和招聘者了解些内幕音信。

终结日历其实有很大的天真，是以offer的时辰并不需要卡得很死。

AI口试准备用AI，还要手写Transformer

莫得什么比花时辰刷题备考值的了。

就像回到了本科期间，她会作念条记，绘制，铝皮保温作念老到题，整天泡在咖啡店里，确保我方对机器学习的中枢见地烂熟于心。

工夫口试很难，进修的技巧需要你门花功夫去培养，光靠作念计议是不够的。找职责自己即是份全员职责。

启动，她先重新到尾刷罢了斯坦福的《从启动学言语建模》课程。

25年春季学期：https://cs336.stanford.edu/spring2025/

新学期：https://cs336.stanford.edu/

好基础之后，剩下的时辰她就一一挖见地：读相干的博客和论文，时常地和ChatGPT、Claude聊天接头，还老到从收尾些东西。

其中「手写Transformer」特地要道：

收尾和调试Transformer在口试中出现的频率太了，把它炼就肌肉哀痛对划得来，丢分竟然不值。

这不单是是考代码，而是在考「肌肉哀痛」。

在AI工业化期间，若是个计议员不成在代码层面与模子共振，那么他的计议即是空中楼阁。

每场口试都要准备

她发现每场口试都不样，浩荡需要门准备。

她给出的好的描写式即是：

每场口试都像是门略有不同的数学或CS课，你从来没去上过课，当今你能够有3天时辰突击期中考。

口试题方向跨度之大，足以让任何只讲理学术论文的博士窒息：

Tokenization（分词）：这不再是数据预照应的小事，而是关乎理率和Scaling上限的基础命题（这亦然Alisa的手锏）。

5D并行与算力拓扑：你必须肃清模子是如安在千千万万块卡间流动的。

PPOvsGRPO：强化学习的隐微分裂，决定了模子是否具备实在的「东谈主类对皆」才调。

Alisa的求职实录揭示了个令东谈主惶恐的趋势：顶本质室正在寻找「基础设施」的通才。

你不成只懂算法，你必须懂工程；你不成只懂模子，你必须懂率。

Alisa提到，为了应答这些，她必须在3天内狂「填鸭」门从未上过的散播式计较课。

这种「即插即用」的学习才调，才是OpenAI这类公司垂青的底层基因

口试前晚睡个好觉进攻了。口试完后，铭刻唾手记点条记，对之后的温习和反想会有匡助。

职权的游戏：科学也要学会谈钱

在学术圈，褒贬薪资常常被视为种「不体面」。

但在Alisa的复盘中，她用其松懈的笔触拆解了谈判的艺术。

「首次报价（Initialoffer）永久留多余步，这是招聘者设计的游戏。」

事实是，谈判很难。

这部分师不教，况兼刷题备考也搞不定。

与招聘东谈主员比较，你在阛阓学问停战判技巧上都处于颓势，况兼你与之交谈的每个东谈主都对你有不同的祈望。

她心快口直地指出，在Offer后的博弈中参预几周元气心灵，其收益可能等同于将来几年的冗忙职责。

这听起来很功利，实则其刻。

当个顶东谈主才意志到我方的价值不错被量化、被博弈、被捍卫时，她才实在完成了从「学生」到「行业袖」的更始。

她拒了所谓的「爆掉的Offer（ExplodingOffers，指有短有期、逼东谈主尽快决定的报价）」，通过构建信息对称，在11巨头之间鸿章钜字。

这不仅是财商的体现，是神志陶冶的限测试。

薪资谈判不是野心，它是你对我方阛阓价值的后次严实论证。

若是你问，入职OpenAI的代价是什么？

谜底不是那57场口试，也不是那些熬夜的咖啡。

而是你必须翻脸旧的自我，在工业界的熔炉里，把我方重塑成种、万能、相宜算法进化的新物种。

正如Alisa所说，她弘大的时刻，是当她通过温习掌抓了整个这个词域的全貌，发现我方能提议以前从未想过的工夫遐想时。

Alisa经验

她是华盛顿大学计较机科学业的博士后年学生。

她计议趣味趣味在为言语模子构建好的算法，包括分词、数据创建和理时适配等面，当前谷歌学术援用7000多。

她赢得了好意思国国科学基金会（NSF）计议生计议学金和OpenAI对皆学金的撑持。

她本科就读于西北大学（NorthwesternUniversity），双主修计较机和数学，GPA拿了满分4.0，毕业时赢得了荣誉summacumlaude。

她有3段大厂实习经历。

联系人：何经理相关词条:管道保温     塑料管材生产线     锚索    玻璃棉毡    PVC管道管件粘结胶

1.本网站以及本平台支持关于《新广告法》实施的“极限词“用语属“违词”的规定，并在网站的各个栏目、产品主图、详情页等描述中规避“违禁词”。
2.本店欢迎所有用户指出有“违禁词”“广告法”出现的地方，并积极配合修改。
3.凡用户访问本网页，均表示默认详情页的描述，不支持任何以极限化“违禁词”“广告法”为借口理由投诉违反《新广告法》梧州储罐保温施工，以此来变相勒索商家索要赔偿的违法恶意行为。